مفهوم مطابقة الأنماط EA

[obtaobcctt]

1 مرفق (مرفقات) لم يكن هناك نشاط كبير على سلسلة ”الكلاب ذات الحيل الجديدة” السابقة ، احفظ المقالات التي بدأت في الانتقاص من الموضوع الأصلي. لقد لاحظت في سجلات جمع القراد ، لذا أعتقد أن هؤلاء الأشخاص يكسبون المال ، وكان هناك 110 مستخدمًا هذا الأسبوع.

إنها فكرة جديدة EA تمت برمجتها للعثور على أنماط الشموع الخاصة بها. تعد خوارزمية إيجاد النمط واضحة ومباشرة: فهي تتحقق من الأشرطة المغلقة السابقة وتنتج سلسلة مثل LLDSSL مما يعني أن الحانات من اليمين (الأحدث) إلى اليسار كانت طويلة وقصيرة وقصيرة ودوجيلونج لونج.

ثم يقوم المستشار الخبير بمسح محفوظات الرسم البياني في محاولة للعثور على نمط من الحانات بنفس التسلسل بالضبط. حتى أن EA يتحقق من x pubs بعد التسلسل لمعرفة ما إذا كانت هذه الحانة قصيرة. تضاف النتائج لاحقًا إلى الإحصائيات التي تم إنشاؤها بواسطة EA.

في حال كان احتمال وقوع حدث أعلى من الحد الأدنى ، فإن المستشار الخبير سوف يأخذ المعاملة كذلك.


التفضيلات:
السلسلة الخارجية Remark1 = == الإعدادات الرئيسية == عندما يتم توصيل العديد من EAs بطرف ، يجب أن يكون هذا الرقم فريدًا. إشارات منطقية خارجية فقط = خطأ ؛ سوف ينبهك المستشار الخبير إلى بعض الصفقات إذا تم ضبطه على ”صواب”. تنبيهات Extern bool = False ؛ بمجرد وصول إشارة التداول إذا تم ضبطها على true ، سيتم إرسال تنبيه بواسطة EA. extern bool SignalMail = False ؛ إذا تم التعيين على true ، فسوف يرسل EA إليك بريدًا إلكترونيًا (بافتراض أنك وضعت بريدك الإلكتروني في محطة MT4 الخاصة بك.) تصل إذا كانت هناك إشارة تداول. Extern PlaySounds = False ؛ إذا تم الضبط على ”صواب” ، فسوف يقوم المستشار الخبير بتشغيل الملف ، alerts.wav عند وصول إشارة تداول. ECNBroker = خطأ ؛ يطلب بعض الوسطاء المستشارين الخبراء إجراء معاملة ، ثم تعديل المعاملة باستخدام Stoploss و takeprofit. إذا طلب الوسيط الخاص بك هذا ، فقم بتعيين هذه القيمة. منطقي خارجي EachTickMode = صحيح ؛ إذا تم تعيينه على صحيح ، فسيقوم المستشار الخبير بإجراء صفقة إذا رأى إشارة. إذا تم التعيين على خطأ ، فسيقوم المستشار الخبير بإجراء صفقة إذا كانت هناك إشارة في نهاية الحانة. عدد الحصص الخارجية = 0 ؛ حجم اللوت الثابت المنطقي MoneyManagement = False ؛ تمكينتعطيل وظيفة تغيير الحجم. extern int Risk = 0 ؛ النسبة المئوية للهامش المتاح لديك الذي ترغب في وضعه في التجارة. الانزلاق السعري الخارجي = 5 ؛ الحد الأقصى للانزلاق السعري المسموح به عند تقديم الطلب. خارجي int StopLoss = 100 ؛ صعوبة Stoploss بالنقاط. خارجي int TakeProfit = 60 ؛ صعوبة جني الأرباح بالنقاط. سلسلة خارجية Remark2 = == إعدادات النمط == كمية الحانات التي يجب استخدامها أثناء إنشاء نمط. extern int PredictionBar = 1 ؛ عدد pubs (الناشرون) بعد سلسلة النمط. extern int HistoryBars = 500 ؛ عدد الحانات التي يجب التحقق منها عند البحث عن سلاسل النمط. اضبط على 0 لاستخدام كل الأشرطة. extern int TimeLimit = 10 ؛ الحد الأقصى لعدد الثواني بعد فتح الشريط الحالي لوضع معاملة. extern int BarsClose = 1 ؛ مقدار pubs (الناشرون) بعد فتح معاملة لإغلاق الصفقة. حد خارجي مزدوج = 50.0 ؛ النسبة المئوية اللازمة لوضع معاملة. Extern ReverseTrades الذي هو منطقي = صحيح ؛ يغير الإشارات إلى إشارات قصيرة وإشارات قصيرة إلى إشارات. ملاحظة: هذا المستشار الخبير تجريبي ولم يثبت أنه مربح. استخدام على مسؤوليتك الخاصة.

https://www.cavemantrading.com/attachments/1529194668500707996.mq4

[treba]

بشكل صحيح 127 (أو لنقول ذلك أفضل 128) يعني أن لدينا 7 قيم منطقية مميزة لاستخدامها ... تخيل أننا سنأخذ النمط الذي وصفته أعلاه كأساس ، ثم لدينا 4 بت من 7 مستخدمة .. . لذلك يمكنك استخدام 3 قطع إضافية لتصنيفها على سبيل المثال أن طول الشمعة على أساس ATR أو أي شيء من هذا القبيل ...
توظيف مخطط الأنماط من
https://www.cavemantrading.com/trading-system-and-egies/334-common-trading-mistakes.htmland do not respect volatility at first EURUSD would generate for the last 1000 days the next series: 13256276506821245276424622681663426726242246762265 34324625322866507255476753621227547261768524416511 27256234164246630353207568583235667616266311853625 23654542876622235253753341625163345266315667005406 36010266246473613322665741266216066576051642642156 52556462531242778170671211200663216040466185316864 54443272326546652623222065867625318403666664146167 56576225602377171663260660062626765267531601565022 76203657124312766662664175627524526062616457212446 16716067066647436548633858240661452306086566561163 22272321672063205626623455231556622621673562766357 62131636182316221772182825528342283162117552102224 20642683628841252427751485155223213682564275286174 55663272260316166366652886757182164212416226106882 26625641417025735627115327276337366212652170602202 06211227366236573244627532366660026676242165622765 72626735621351613463164157452366142254462266662446 53268376638336610655411724671626663131305252627 16456152671601606204658212742725245567750835326647 42622474222263521561112622355807136235133626522322 563

[treba]

عالية - الفتح ينتج عنه قيمة نقطة ، دعنا نسمي أن HO High - Close ينتج قيمة نقطة ... اتصل بهذا HC Low - Open = LO Low - Close LC إذا كنت سأقوم بإنشاء سلسلة باستخدام هذه القيم. سأستخدم StringConenate (HO ، HC ، LO ، LC) السلسلة الناتجة هي نقطة إحداثيات 4 يمكن رسمها في مسافة 4-d. تمثل كل نقطة شريطًا واحدًا تمامًا ، ولا يوجد شريط به هذا المطابق. فيما يتعلق بالجزء أ) ، وجدت 20 ألفًا فقط من الأشرطة الفريدة مقابل 3 ملايين ، وأنا متأكد تمامًا من تكرار القضبان نفسها. بالنسبة للمكون ب) اكتشاف النمط الحالي ...
حسنًا ، هذا واضح اليوم ... تطبيق بهذه الطريقة لوصف الأشرطة من خلال ترك موضعها المطلق في الرسم البياني ، والذي تم توفيره بواسطة OHLC ... طريقة لطيفة ... ومع ذلك ذكرت ، سوف تقوم بتسوية كل قيمة ، فهي تتطابق مع 255 قيمة ممكنة ... وهذا يعني: HO - الحد الأقصى 255 احتمالًا CL - الحد الأقصى 255 احتمال OC - الحد الأقصى. 255 ممكن. بشكل عام ، سيكون لدينا حوالي 16 مليونًا من أنواع الأعمدة المختلفة التي تختلف في نهاية المطاف في بت واحد فقط (مما يدل على أن الشمعة x تشبه الشمعة y ولكنها أطول بشكل هامشي) ... الآن الصورة ، كل شريط مشتت (لا أعرف ما إذا كان تفسيري صحيحًا - أعني ، أن فرصة ظهور كل شريط تساوي أي شريط آخر) لذلك عليك الانتظار 4 أشهر ضمن قاعدة بيانات التجزئة الخاصة بك لرؤية كل شريط محتمل ... حسنًا ، النهج المتبع في هذا المشروع هو أنه لا يوجد أي شريط إمداد موحد - ومع ذلك مع هذا التصنيف العميق ، تحتاج إلى مراعاة عدد لا يحصى من القراد لتحديد بعض الأنماط المناسبة ...

[CcarlieSoundebentes]

احذف القيمة الكاملة في # 3 ولا تحتاج # 4 ، صحيح؟
الصحيح. المشكلة الوحيدة هي استخدام الذاكرة. إذا كان هناك أي شيء أقصر في MQL4 ، فهو رقم صحيح مكون من 4 بايت ولكني لست متأكدًا.

[obtaobcctt]

رونالد ، ما رأيك في هذه المجموعة: 1. مرتفع - واسع 2. قريب - منخفض 3. Abs (إغلاق - فتح) 4.) أيهما أكبر فتح أم إغلاق (0 - فتح gt ؛ إغلاق ؛ 1 - فتح lt ؛ إغلاق) يمكنك استخدام قطعة واحدة فقط لتمثيل لا. 4. ما هو أكثر من التصور يمكن أن يكون أسهل. لنفترض أن لدينا معلومات لاحقة حول الشريط (بهذه الطريقة نقوم بتخزين المعلومات): S1 = مرتفع - فتح S2 = إغلاق - منخفض S3 = Abs (إغلاق - فتح) S4 = ...
أزل القيمة الإجمالية في # 3 وأنت لا تريد # 4 ، أليس كذلك؟

[obtaobcctt]

IMHO ، تريد أن تكون حذرًا بشأن محاولة تحديد عدد كبير جدًا من الأنماط المميزة (على سبيل المثال: 255) ....
في البيانات ، عند حساب الأرقام المباشرة ، فأنت تريد حجم عينة أدنى يبلغ 30 من أجل تحقيق الحد الأدنى من المنحنى الطبيعي. عند مقارنة النسب ، فأنت تريد 15 كحد أدنى للتأكد من المنحنى الطبيعي الأدنى. أنت محق في أنني أريد عينة كبيرة ، ولا يوجد سبب يمنعني من بناء ذلك كمرشح في EA. تذكر ، لست مهتمًا بكل نمط واحد ، فأنا مهتم به فقط.

[أبو الفضل غلام]

IMHO ، ترغب في توخي الحذر عند محاولة تحديد الكثير من الأنماط المميزة (على سبيل المثال: 255). السبب هو أنك تريد صلاحية إحصائية قبل أن تبدأ في سحب الزناد في قرارات التجارة. لتحقيق الصلاحية الإحصائية ، يجب أن يكون لديك عدد كبير من الأحداث لكل نمط قبل أن تتمكن من استخلاص أي استنتاجات ذات مغزى منه. عندما تبدأ في تقسيم كل قسم سعر إلى قطع أصغر من هذه الفطيرة ، يستغرق الأمر وقتًا طويلاً جدًا حتى ترى عددًا كافيًا من التكرارات لأي قطعة معينة لتحديد أي اتجاهات. على سبيل المثال ، دعنا نتخيل أنه بعد فترة زمنية كبيرة اكتشفت 6 تكرارات لـ (255) (202) (041) (132) وبالطبع تلك التكرارات الستة ، ارتفع السعر بمقدار 5 أضعاف بمقدار 50 نقطة بعد ذلك ، و 1 الفترة التي تقلصت بمقدار 20 نقطة بعد ذلك. ماذا يخبرك هذا عن صحة هذا النمط؟ للأسف ، القليل - إن وجد - مفيد. أنت تريد العشرات (والمئات) من تكرارات نمط ما حتى تضمن ، إحصائيًا ، أن ما تراه ليس مجرد صورة عشوائية - أنماط ناشئة تنشأ من ضوضاء الخلفية ، فقط لتبخر قبل أن يتم الاستفادة منها.

[CcarlieSoundebentes]

رونالد ، ما رأيك في هذه المجموعة: 1. مرتفع - فتح 2. إغلاق - منخفض 3. Abs (إغلاق - فتح) 4.) أيهما أكبر فتح أم إغلاق (0 - فتح gt ؛ إغلاق ؛ 1 - فتح lt ؛ إغلاق ) يمكنك استخدام قطعة واحدة فقط للدلالة على ”لا”. 4. ما هو أكثر من التصور قد يكون أسهل أيضًا. لنفترض أننا اتبعنا المعلومات المتعلقة بالحانة (بهذه الطريقة نتسوق المعلومات): S1 = مرتفع - فتح S2 = إغلاق - منخفض S3 = Abs (إغلاق - فتح) S4 = 0 إذا فتح gt ؛ قريب؛ 1 إذا فتح lt ؛ إغلاق قبل التخيل نقوم بشيء مثل هذا: إذا كان S4 == 0 ثم S3 = -S3 واستخدم S1 و S2 و S3 لتصوير الشريط. بالطبع يمكننا أيضًا تخزين لا. 3 إغلاق - فتح (بإشارة) ولا تستخدم لا. 4 في الكل ... آمل أن يكون له أي معنى
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529323405.png

[obtaobcctt]

هل يمكنك توضيح ذلك بمثال جيد؟ لست متأكدًا مما تقصده بالمعادلة Top - Open وما إلى ذلك ... كما قلت ، لدينا 255 حرفًا محتملاً ، اسمحوا لي بتقييم هذه الحقيقة: أ) يمكن للمرء أن يوسعها باستخدام 2 بايت لكل شريط - خوارزمية النمط يجب أن يعمل على ذلك أيضًا ، مما يعني أن لدينا 65 ألف شريط محتمل ب) نفكر في نقطة. أ) وجهة نظري هي أنه لا ينبغي أبدًا استخدام الحد الأقصى البالغ 255 على الإطلاق ... فكلما زادت الاختلافات في الطرز التي تبحث عنها ، كلما وجدت قضبانًا أكثر تحديدًا ... ..
عالية - فتح ينتج قيمة نقطة ، دعنا نسمي أن HO High - Close ينتج نقطة تساوي ... استدعي ذلك HC Low - Open = LO Low - Close = LC عندما كنت سأقوم بإنشاء سلسلة باستخدام هذه القيم. سأستخدم StringConenate (HO ، HC ، LO ، LC) السلسلة الناتجة عبارة عن مرحلة تنظيم 4 يمكن رسمها في مسافة 4-d. تمثل كل مرحلة شريطًا واحدًا فقط ، ولا يوجد شريط آخر به هذا الإحداثي. فيما يتعلق بالجزء أ) ، وجدت 20 ألفًا فقط من الأشرطة الفريدة مقابل 3 ملايين ، لذلك أنا متأكد من أن القضبان تكرر نفسها. بالنسبة للجزء ب) يستخدم النمط الحالي لاكتشاف EA 3 تصنيفات للأعمدة (طويل ، قصير ، دوجي). كان ذلك صغيرا جدا. أحاول إنشاء شيء لتصنيف أنواع الحانات. مقابل 20000 شريط فريد أصلي ، يمثل كل حرف من 255 حرفًا 78 شريطًا تقريبًا. أعتقد أن هذا نطاق آمن بدرجة كافية لتحديد الأنماط المعقولة. إذا لم يكن الأمر كذلك ، أعتقد أنه سيتعين علي إضافة بايت آخر. ما زلت أحاول إيجاد طريقة لإزالة إحداثيات واحدة مع الاستمرار في تحديد كل شريط بشكل فريد ، مثل أنه يمكنني على الأقل تخيل البيانات.

[treba]

أنت على حق ، لقد نسيت ذلك
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529323405.png. [تحرير]: تم الانضمام ، هل هناك أي وسيلة أخرى لإنشاء شريط فريد بناءً على تلك المعادلات الست (أو أقل؟)؟ على سبيل المثال مرتفع - فتح مرتفع - نهاية منخفضة - فتح منخفض - إغلاق بافتراض أنني أقلب كل استجابة في سلسلة ، ثم مزج السلاسل ، يجب أن يبدو أي شريط آخر يطابق تلك السلسلة الرقمية مثل الشريط الأول. [إنهاء التحرير]
هل يمكنك توضيح ذلك باستخدام مثال جيد؟ لست متأكدًا مما تقصده باستخدام المعادلة Top - Open وما إلى ذلك ... كما ذكرت ، لدينا 255 حرفًا ممكنًا تسمح لي بتقييم هذا الواقع: أ) يمكن للمرء أن يكبرها باستخدام 2 بايت لكل شريط - يجب أن تعمل خوارزمية النمط على ذلك أيضًا ، مما يعني أن لدينا 65 ألف شريط محتمل ب) التفكير في نقطة. أ) وجهة نظري هي أنه لا يجب على المرء أبدًا استخدام الحد الأقصى البالغ 255 على الإطلاق ... اعثر على أي نمط مقبول ، عندما يكون لديك الكثير من الاختيار ...

[obtaobcctt]

هنا أحد الحلول المحتملة. تولد كل حانة نقطة في فضاء رباعي الأبعاد (كل المعادلات الأربعة هي إحداثي واحد). من أجل الحصول على النطاق الكامل للحانات ، أود اكتشاف النقطتين في النطاق الكامل مع المسافة بين بعضهما البعض. بعد أن أصبح لدي أكبر مساحة ، أقسم المسافة على 255 ، وستظهر النطاقات الناتجة أين سيتم رش كل حانة ، لذلك هناك بعض التشابه بين الحانات. إذا كانت هناك وسيلة لتقليل عدد الصيغ لتحديد حانة واحدة من أربعة إلى ثلاثة ، فسيكون تصور المعلومات أسهل بكثير ، وسأحب أن ينشر أي شخص إجابته.

[obtaobcctt]

أنا أبحث من خلال خيارات المجموعات:
http://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis

[obtaobcctt]

تم إدراج الرمز 2010.03.28 19:48:44 معرّف الشريط GBPUSD، M1: تم اختبار 3074271 شريطًا وتم اختبار 20092 شريطًا فريدًا. ملاحظات: كان التقييم من عام 2000 حتى الوقت الحاضر. والمثير للدهشة أن 90 بالمائة من الأشرطة الفريدة حدثت بين عام 2008 واليوم الحالي. هل يمكن أن يدل هذا على تغيير السوق؟

[obtaobcctt]

rr ، عندما يكون mm غير صحيح ، ما هو tp و sl الذي سيستخدمه؟ هل يمكن إغلاق التجارة؟ - سؤال خاطئ أعتقد أنه عندما يكون tp و sl غير صحيح ، كيف يمكن إغلاق التجارة؟ (،)
مرة واحدة قضبان x كما هو موضح في BarsClose

[Berpdlin3]

2 صفقات 2 فاز ... ( 60 و 2
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529323405.png) للكلاب الأكبر سنًا = صفقة واحدة وون واحد
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529323405.png( 100)
صديقي ما هي الإعدادات التي تستخدمها؟ لقد شاهدت للتو هذا الخيط ونفذت EA إلى m15 و m30 GU بشكل افتراضي باستثناء تغيير عدد الأشرطة والعقد إلى 10 و 75 على التوالي.

[Berpdlin3]

Rr ، إذا كان mm غير صحيح ، فما هو tp و sl الذي يستخدمه؟ كيف ستغلق التجارة؟ - سؤال خاطئ أعتقد أنه إذا كانت tp و sl غير صحيحين ، فكيف ستغلق التجارة؟ (،)

[obtaobcctt]

لماذا تريد فقط انتقاء 2 من 4 قيم لوصف شريط؟
أنت على حق ، لقد نسيت ذلك
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529323405.png. [تحرير]: انضممت ، هل هناك طريقة أخرى لكسب شريط استثنائي على أساس تلك المعادلات الستة (أو أقل؟)؟ على سبيل المثال مرتفع - فتح مرتفع - نهاية منخفضة - فتح منخفض - إغلاق بافتراض أنني قمت بتحويل كل إجابة إلى سلسلة ، ثم دمج السلاسل ، يجب أن يبدو أي شريط آخر يطابق تلك السلسلة الرقمية الفريدة تمامًا مثل الشريط الأول. [End Edit] [QUOTE=؛] ماذا عن كل الشخصيات الأخرى التي يمكن للمرء استخدامها عند استخدام بايت واحد ...؟ على سبيل المثال ، من الممكن استخدام ChrToStr حتى (233) ... لذلك سنكون قادرين على استخدام 255 نمطًا مميزًا للشموع ...

[treba]

هناك 6 طرق إجمالية فقط لتحليل شريط واحد: مرتفع - منخفض - فتح مرتفع - إغلاق مفتوح - منخفض فتح - إغلاق منخفض - إغلاق (4C2 لأولئك الذين يتذكرون التوليفات)
لماذا تريد فقط اختيار 2 من 4 قيم لوصف شريط؟

أولا ، هل يمكن القضاء على بعض ما سبق ذكره لأنه زائد عن الحاجة؟ بالنسبة للعدد الكامل للأشكال ... لتر ؛ ، جي تي ؛. ؟! @ # $٪ ^ * () نحن ...
ماذا عن كل الشخصيات الأخرى التي يمكن للفرد استخدامها إذا كان يستخدم بايت واحد ...؟ على سبيل المثال ، من الممكن استخدام ChrToStr حتى (233) ... لذلك سيكون لدينا القدرة على استخدام 255 نموذجًا مميزًا للشموع ...

[obtaobcctt]

هناك 6 طرق فقط لاختبار شريط واحد: مرتفع - منخفض مرتفع - واسع - مرتفع - مفتوح - منخفض - إغلاق منخفض - إغلاق (4C2 للأشخاص الذين يتذكرون المجموعات) أولاً ، يمكن إزالة أي مما سبق ذكره لأنه أيضًا متكرر؟ بالنسبة للعدد الإجمالي للأحرف ... ؟! @ # $٪ ^ * () لدينا 93 حرفًا فقط. بالنظر إلى معادلات الشريط أعلاه ، فربما توجد بعض الخوارزمية التي يمكننا استخدامها لتصنيف الأشرطة تلقائيًا؟ هذا سيجعل وظائفنا أسهل بكثير.

[obtaobcctt]

مرحباً رونالد ، إنها فكرة عبقرية ما تحاول تحقيقه. وسيلة حيوية لإنشاء مجموعات هي SOM (خريطة منظمة ذاتيًا) ، كما يوضح الاسم ، هي طريقة يتم فيها تنظيم sata ذاتيًا والنتيجة هي مجموعات مع مجموعة من المعلمات لكل منها. باستخدام SOM المنفذ ، سيقوم نظامك بإنشاء مجموعات في الوقت الفعلي لمجموعة ويمكنك معرفة ما إذا كان النمط الحالي ، إن وجد ، ينتمي إلى مجموعة ذات ربح مرتفع. ولجعل الأمر أكثر واقعية ، يمكنك تطبيق المنطق الضبابي عند اتخاذ قرار بشأن ارتفاع ...
ستكون خريطة التنظيم الذاتي أبسط بكثير من حيث المفهوم للاستخدام. أنا ببساطة لا أعرف كيف أصنع واحدة ، لكنك ذكرت أنه ممكن في Excel ... هل يمكنك التفصيل؟

[obtaobcctt]

وماذا يمكن أن نستنتج من تجارتنا؟ على سبيل المثال ، اكتشفت خوارزمية أن اتباع الكلمةالشموع الخمسة R-O-N-A-L هي فرصة محتملة للحصول على candle'D '- كيف سيؤثر ذلك على قرار التداول الخاص بك؟ قد تكون المشكلة الأخرى أنك تستخدم مثل هذه الأبجدية الضخمة. بالنظر إلى المثال أعلاه ، عندما نفترض أن جميع الشموع مشتتة بشكل متساوٍ تقريبًا - فقد تكون فرصة الشمعة D الخاصة بك حوالي 0.4٪ ... لأننا ذكرنا ، كشفت الخوارزمية D على الأرجح في هذه الحالة ، قد تزداد الفرصة ربما إلى 1 ٪... مع ذلك...
يسمح استخدام الأبجدية حقًا بفرص تجارية أكبر من مجرد استخدام المبالغ المستقيمة. لا يوجد سوى 255 نوعًا من الشموع ، وبتخيل نمطين للشموع ، فإن احتمالات العثور على نمط لا يمكن تمييزه هي 1/65025. عند استخدام مقادير مباشرة ، هناك اختلافات لا نهائية نظريًا. يمكنك محاولة إنشاء هامش خطأ من نوع ما ، وعمل الأشياء بهذه الطريقة. على الأقل مع الزخرفة ، فهي تحمي هامش الخطأ هذا بالنسبة لي.

ما زلت لا أفهم سبب اهتمامك ...
المشكلة الرئيسية هي أن النظام يأخذ في الحسبان الثغرات بشكل كامل. باستخدام الطريقة التي ذكرتها سابقًا ، توجد فجوة مماثلة للشمعة. بالطريقة التي طلبت بها الكود ، يجب أن أكون قادرًا على إضافة المزيد من الأبعادالمعلمات إلى الثلاثة التي لدي بالفعل ما لم أساء فهم شيء ما في حساب التفاضل والتكامل. في الوقت الحالي ، العلاقة الوحيدة بين الشموع التي أشعر بالقلق حيالها هي ما إذا كانت الشمعة ”R” تأتي بعد شمعة ”P” بشكل متكرر بدلاً من شمعة ”Q”. في التداول الحي ، نادرًا ما نحدث الفجوة على أي حال ، لذلك لا أزعجني.

[CcarlieSoundebentes]

[edit] You could change the supply of this 255'feature slots' so 1 feature is more weighted compared to another.
I was considering the exact same thing. You can count the number of different values of Top - Open, Close - Low and Close - Open occured since 2000. You may possibly get something like this: High - Open - 50 different values Close - Low - 50 different values Close - Open - 100 different values In this example you may assign can. Half of the'feature slots' to Close - Open.

[?????? ?????????]

Will pay attention.

[سناء سليمة]

Thanks to April Offer You Cannot Refuse. I deny (but it is really really hard)! Subscribe. RR

[نجمة بنيامين]

Ronald, allow me to know if I am off base... Patterns have to be generalizations, so that they could be skewed by a certain percentage but still fit in the pattern... so that if a pubs' range was 10 pips or 100 pips, it could still fit within a pattern. Can it be any use to agorize a bar by its range? An illustration... a bar range is always 100%. Therefore, the open will be at 50 percent of its range (center of the bar), and also the close could be at 75% (3/4 of this bar) of its range. Then you could classify the low of the current bar to the low of the previous bar as lt;100%, low of previous bar within the range of the current bar, etc.. I am unsure now the best way to handle when the previous bar is part of engulfing pattern... Just throwing an idea... Carl

[obtaobcctt]

Ronald, allow me to know if I am off base... Patterns have to be generalizations, so they could be skewed by a particular percentage but still fit in the pattern... so that if a bars' range was 10 pips or 100 pips, it could still fit within a pattern. Can it be any use to agorize a bar by its range? An example... a bar range is always 100%....
Hey Carl, Your strategy identifies bars based on their comparative form. I am not sure if you intended for this circumstance, but let us assume we have. When looking at a chart, do you classify them? I am classifying bars based in their absolute contour, it would be simpler to distinguish between patterns in which the price is ranging and patterns where the price is trending. Ideally, I would rather just write a neural network that could take into account all of this information. 2 layer is sufficient to think of every constant mathematical function, however that I suspect adding more nodes and layers will allow a conditional step function to be created by the NN. It is similar to our trading thinking. . -If the market price is moving sideways use this mindset -If the market is moving upward, use this mindset -If there is undefinable chaos, use a different mindset. That's the hope anyway

[نجيب ذكيّة]

Ideally, I would rather just write a neural network that could take into account all this data. 2 layer is sufficient to come up with every possible continuous function, but I suspect adding more nodes and layers will make it possible for the NN to produce a step function that is conditional. It's similar to our own trading believing. .
Hi Ronald, Are you writing a neural network based on FANN? Can you share a NN? If NN is based on FANN I expect
http://articles.mql4.com/868 may be useful.

[pablazo93]

.. .This is a newer concept EA which is programmed to find its candle patterns. The pattern finding algorithm is simple: it assesses the previous x closed bars and generates a string something like LLDSSL that signifies that the bars from right (most recent) to left were long, short, brief, doji, long. The EA then scans the chart history looking for a pattern of pubs with this specific same arrangement. The EA checks x pubs after the sequence to see if this bar was long or short. The outcomes are subsequently added to the statistics generated by the EA...
Hey there Ronald... This reminds me of something I did a number of years ago for equities. My set-up was basically a generalization of the exact same thought you are working with. The way I generalized the strategy was that rather than attempting to egorize candles into traditional patterns (long, doji, brief, etc.) then match sequences, I simply generated sequences of percentage-based differentials for each of OHLC on every bar, when compared with the previous bar. By expressing each of these values from bar to bar in terms of similarity to the previous bar and then placing a particular number of pubs to examine, I ended-up using one mathematically derived value that expressed that the total similarity of all of OHLC to get a fixed number of bars to the current condition. Then I would check the following bars in the near historical match to see if it was indiive of a fantastic move and to get an immediate term sign to trade according to the previous matching pattern. Anyway, I just thought I would mention this as this sort of set-up it might be something to grow your pattern recognition to provide a generalization effect. (To elaborate, my machine did something like this, for the past n pubs being examined: open_2percent = (open_2-open_1)/open_1 open_3percent = (open_3-open_2)/open_2 open_npercent = (open_n-open_n-1)/open_n-1 This has been done also for n pubs to get large, low, and near. The next step was to find and sum the differences between every bar position from the historical data to the same offset bar within the current pubs (with exactly the exact same bar to bar percentages computed for the current bars.) The sum of the amounts of those differences for the past and current OHLC will be taken. Then it was a simple thing to rate the final result -- the closer the amount was to zero, with each of OHLC results being close to zero similarity between the current bars and the historical bars. Once similarity has been decided, big moves either up or down at the previous data were of interest as the current conditions might be expected to act in a similar way.) Anyway, I thought I would mention that, as you might have the ability to create your pattern matching more abstract and less determined by human-recognizable structures using a set-up like that. Theo Buitendyk.

[عاسم عبد الله]

The, can you tell us the result of your implementation?

[لطيف رشيد]

I wonder, what was the consequence of this method's implementation? The idea sounds really interesting. .

[obtaobcctt]

Hey there Ronald... This reminds me of something that I did a few years ago for equities. My set-up was a generalization of the exact same idea you are working with. How I generalized the strategy was that rather than trying to egorize candles in to traditional patterns (lengthy, doji, brief, etc.) then match strings, I just generated strings of percentage-based differentials for all OHLC on every bar, as compared to the previous bar. By expressing each these values from bar to bar concerning similarity to the previous...
That is an intriguing approach Theo, I did something similar with a coordinate-based system. Each individual bar is given 3 coordinates. Those coordinates can be plotted at a region. The following step is finding a way to set so bars within a particular coordinate region are recognized as the exact same bar those bars. It's the last step where I'm having trouble. Theoretically, I could expand this coordinate system to as many dimensions as I could possibly desire. But, before I could do that, I need to figure out how to combine groups. Should you know anybody who's good with clustering algorithms, I'd love to talk with them.

[Telbudi7]

Ray and others, you don't need to restrict yourself to simply classifying individual bars. As Theo and others have alluded to, you also need some classifiion of this current bar in connection to the bar and possibly to the pub before that one too. If you intend on feeding this based data you also want to normalise your derived data into deltas across the bars, much like Theo suggested. Good luck!

[obtaobcctt]

The purpose of pubs is so I can generate a pattern series. I introduced an EA at the beginning of this thread which had three kinds of bars. (Long, Short, and Doji) these classifiions form a series. I'm trying to expand the number of figures I can use.

[لطيف رشيد]

I think that the implementation should be very simple, although 'm not sure I understand what you're currently attempting to achieve. Each pattern will have four different factors (Open,close,high,low). Say you have three consequent candles, you'd need 4 different strings: Open 12.1-01.5 30.9-20.4 High 02.1-01.5 30.9-20.4 Low 52.1-01.5 30.9-20.4 Close 22.1-01.5 30.9-20.4 The amounts could be anything. The first number on the left ( 12.1) is that the percent change of the candle as compared with the preceding one. The number is for the OPEN change of this candle at the pattern in comparison with the candle. And so Forth. . You might want to put in a tolerance value while searching for patterns. Consequently, if a pattern is practically like the pattern you're searching for (the difference in the percent is less than the defined threshold), you'd still count it as a HIT. This might call for a large processing power to be implemented of course, but it is doable.

[لطيف رشيد]

I've skimmed through the four pages that were past to attempt to realize what you are attempting to attain. It seems as if you're working to find a representation for every candle on its own, if my understanding is right. Well, this is not so far usefull in my opinion. You should care more throughout the proportions method I described previously about the connections between candles. If you want to employ a 1 candle pattern, then you would also use percentages by computing the difference between open,close,high and low and dividing them along with the maximum between high and low or something like this. It's that easy.

[obtaobcctt]

I have skimmed through the previous four pages to try and understand what you are attempting to attain. It seems as if you are working to locate a representation, if my understanding is right. Well, this is not that usefull in my opinion. You need to care more throughout the percentages method I described previously about the connections between candles. If you would like to employ a 1 candle pattern, then you would also use percentages by computing the difference between open,close,high and low and dividing them along with the maximum involving...
You're half there. I am attempting to generate representations of candles. A character represents each candle kind. When characters are put together forming a'phrase', I have a pattern which I can look for back throughout the chart history. The older version has 3 characters. (L, S, and D). This new version uses characters. (A, B, C, D, E, F....). Hopefully this enlarged'decoration' will lead to more words (candle variants ) contributing to a larger language (more unique patterns).

[treba]

You are half . I'm attempting to generate representations of candles. Each candle type is represented by a character. When multiple characters are placed together forming a'phrase', I've a pattern that I can look for back through the chart background. The older version contains 3 characters. (L, S, and D). This new version uses 255 characters. (B, B, C, D, E, F....). Hopefully this enlarged'alphabet' will lead to more words (candle variations) leading to a larger language (more specific patterns).
And what can we conclude for our trading? By way of example, your algo found out that after the wordthe five candles R-O-N-A-L a chance is for a candle'D' - how would that influence your trading decision? Another issue could be that you use such a huge alphabet. Regarding my example above, once we assume all candles are nearly equally distributed - then the possibility for your candle D might be around 0.4 percent... cause we stated, our algo revealed D likely in that case the possibility might rise to maybe 1%... Yet not much...

[لطيف رشيد]

You're half there. I am attempting to generate representations of candles. A character represents each candle type. When characters are put together forming a'phrase', I have a pattern which I can search for back throughout the chart history. The old version contains 3 characters. (L, S, and D). This new version uses characters. (A, B, C, D, E, F....). Hopefully this expanded'alphabet' will result in more words (candle variants ) leading to a bigger vocabulary (more unique patterns).
I still don't know why you take care of naming/representing every candle with a character!! It's much simpler (and more generic) to simply use numbers instead. By way of example, every candle would be represented by the following characteristics: First, compute the difference between Low and High (High - Low) in pips (call it Diff). Then the following attributes are extracted for every candle: # (Broad - High )/Diff # (Close - Low)/Diff # (Open - Close)/Diff Only the numbers caused by the preceding three characteristics are needed for every candle. Again, you would have to take into account the relevance of each candle along with it is subsequent or previous candle. By way of example, A gap at a downtrend following by a Hammer is a bullish signal and a pattern.

[debpes37]

هذا أسلوب مثير للاهتمام ثيو ، لقد فعلت شيئًا مثل نظام قائم على الإحداثيات. يتم منح كل شريط 3 إحداثيات. يمكن رسم هذه الإحداثيات في منطقة. تتمثل الخطوة التالية في إيجاد طريقة للتجميع بحيث يتم تحديد الأشرطة الموجودة داخل منطقة معينة على أنها الشريط ، تلك الأشرطة. إنها الخطوة الأخيرة حيث أواجه مشكلة. من الناحية النظرية ، يمكنني توسيع نظام الإحداثيات هذا إلى أكبر عدد ممكن من القياسات التي قد أرغب فيها. لكن ، قبل أن أتمكن من القيام بذلك ، أحتاج إلى تحديد كيفية دمج المجموعات المختلفة بشكل جماعي ...
مرحباً رونالد ، إنها فكرة عبقريّة تحاول تحقيقها. طريقة حيوية لإنشاء مجموعات هي SOM (خريطة منظمة ذاتيًا) ، كما يقول العنوان ، هي طريقة يكون فيها sata بديهيًا والنتيجة هي مجموعات باستخدام مجموعة من المعلمات لكل منها. باستخدام SOM المطبق ، سيقوم نظامك بإنشاء مجموعات في الوقت الفعلي لمجموعة معينة ويمكنك اكتشاف ما إذا كان النمط الحالي إن وجد ينتمي إلى جمهور ربح محتمل. ولجعل الأمر أكثر واقعية ، يمكنك تطبيق المنطق الضبابي عند اتخاذ قرار بشأن مجموعة احتمالية عالية. لست متأكدًا مما إذا كانت رسالتي واضحة ولكن من فضلك لا تتردد في السؤال عما إذا كان لديك سؤال anu. يمكن للمنطق الضبابي Googling SOM أو SOM الحصول على مزيد من المعلومات ولكن التحدي يكمن في ترميز المفهوم. طريقة أخرى هي استخدام SOM العنقودية يتم التعامل معها بواسطة Excel واستخدام النتيجة. في صحتك ، Way2Freedom

[pablazo93]

The, can you tell us the result of your implementation?
In back testing it appeared somewhat successful, but I got busy with other projects and never got it completely off the floor and trading reside. Personally I believe that if implemented it would be very successful.

[debpes37]

ستكون خريطة التنظيم الذاتي أبسط بكثير من حيث المفهوم للاستخدام. أنا فقط لا أفهم كيف أصنع واحدة ، لكنك قلت إنها محتملة في Excel ... هل يمكنك التفصيل؟
فيما يلي قائمة بالأدوات التجارية والمجانية للتجميع
http://mydatamine.com/?page_id=306قم بالتمرير لأسفل. إذا كان لديك وصول إلى matlab بعد ذلك ، فهو أفضل ما لديك أوصي به. خلاف ذلك ، إما أن يتم تجربة الإصدارات المجانية بواسطتك أو ستتمكن من استخدام نسخة تجريبية من نسخة تجارية. لقد استخدمتها قبل الوظيفة الإضافية المجانية لـ SOM ولكن لم أجدها اليوم ... يمكنني البحث عنها لاحقًا ، ولكن يمكنك تجربة السجل الناعم. اسمحوا لي أن أعرف إذا اكتشفت كيفية تطبيق SOM. ما حاولت فعله من قبل هو فكرة مماثلة. بدلاً من اكتشاف النمط المربح ، حاولت معرفة مجموعة المبادئ المربحة في نطاق معين واستخدام هذه المبادئ لإجراء صفقة. لذلك استخدمت البرمجة الجينية لإيجاد مجموعة المبادئ. . كانت النتائج واعدة ولكن لم يكن لديها خصوصية وقت الفراغ للحفاظ على بحثي ، وكانت هناك أيضًا حاجة إلى حساب قوي لجعله يعمل في الوقت الفعلي ... Way2Freedom

[treba]

1 مرفق (مرفقات) بشكل صحيح 127 (أو نقولها أفضل 128) يعني أن لدينا 7 قيم منطقية مختلفة لاستخدامها ... تخيل أننا سنختار النمط الذي وصفته أعلاه كأساس ، ثم لدينا 4 بت من 7 مستخدمين ... لذلك يمكن استخدام 3 قطع إضافية لتصنيفها على سبيل المثال طول الشمعة على أساس ATR أو أي شيء من هذا القبيل ...

[obtaobcctt]

هذا أقرب إلى ما أحاول تحقيقه. هل تعرف ما هو المجموع الاختباري MD5؟ إنها في الأساس طريقة لتحديد ملف فريد بغض النظر عن الحجم والمحتوى وما إلى ذلك. أحاول إنشاء شيء مشابه للحصول على سلسلة من الحانات. يوجد حاليًا 127 مفتاحًا في مجموعة أحرف ASCII. هذا 127 تصنيفًا محتملاً للحانات. يمثل كل حرف (A ، a ، # ، $ ،٪ ، @ ، ~ ، إلخ) نوعًا معينًا من الحانة. قد يشكل هذا التمثيل بعد ذلك سلسلة ويمكن أن تمثل هذه السلسلة نمطًا معينًا ، في حين تم العثور على أمثلة متعددة لتلك السلسلة في تاريخ الحانة ، وفي هذه الحالات ، يمكن إنشاء EAs مع البحث عن نمط اكتشاف. ولكن قبل أن يحدث أي من ذلك ، أريد طريقة لتصنيف كل حانة في السوق إلى 127 فئة محددة. أي مقترحات؟

[treba]

هممم ... بعض الاقتراحات لتحسين آلة النمط الخاصة بك ... أتساءل أن شمعة 100 نقطة باستخدام DIFF (فتح ، إغلاق) = 1 هي نفس الاتجاه الصعودي مثل شمعة 100 نقطة صعودية تمامًا ... لذلك أحاول لتصنيف الشموع على النحو التالي: - في حال كان OPEN أعلى من الثلث الأول من الشمعة ، نقوم بتعيين القيمة ”0” - في حال كان OPEN أقل من الثلث الأول وأعلى من الثلث الثاني - القيمة ”1” - في حالة OPEN أقل من الثانية ثالثًا - value'two 'الآن أنت بحاجة إلى إضافة معلومات تتعلق بقيمة الإغلاق .... بشكل عام لدينا 9 شموع مميزة (القيمة 0-8) .... أيهما يبدو أكثر دقة ، أليس كذلك؟

[فرحة كامل]

حسنا فهمت شكرا

[obtaobcctt]

1 مرفق (مرفقات) هذا هو المستشار الخبير الذي يحاول الوصول إلى قاعدة بيانات التجزئة. أتخيل أنك قمت بإرفاق المستشار الخبير في زوج لا تدعمه قاعدة البيانات حاليًا. [تحرير:] لقد راجعت سجلات الأخطاء ، ويبدو أن هذا المستشار الخبير لم يرسل الرمز الذي كان عليه. تم إصلاح هذا أدناه.
https://www.cavemantrading.com/attachments/15291946721337731275.mq4

[فرحة كامل]

أنا آسف للإزعاج ، ولكن خطأ اسم الجدول غير صحيح؟

[فرحة كامل]

2 تداولات مكاسب 2 ... ( 60 و 2
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529194662.png) للكلاب الأكبر سنًا = صفقة واحدة وون واحد
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529194662.png( 100)

[عليم هديل]

مرحبًا رون ، في النهاية أنت ch it
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529194662.png: نود جميعًا أن نتداول في كل خطوة ، وهذا هو المكان الذي نهمل فيه. لا يمكننا التجارة بالنظر إلى أصابع قدمنا ​​لأننا لا نستطيع العثور على المناظر الطبيعية
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529194662.png، الأطر الزمنية الصغيرة تزعجنا ببساطة من الاتجاه الرئيسي. لذا ، لملاحظة منشورك أعلاه ، أعتقد أنه من المحتمل أن تكون فكرة رائعة أن تتبع W1 أو MN1 ، D1 قليل ولكن H1 ستكون قادرة على تقديم شيء رائع إذا استبعدنا الساعات الميتة.

[obtaobcctt]

مرحباً رون ، مشروع لطيف ، المفهوم ممتاز ولكن لدي سؤال عام: ما هو الشريط فقط؟ سؤال غبي للوهلة الأولى ومع ذلك ، أعتقد أن أشرطة MT4 يمكن تطبيعها: - تعتمد حانة MT4 القياسية على الوقت ، أي M1. . .D1 ... ، لذلك إذا اعتبرت أن الشريط طويل على سبيل المثال ، فإن الإحصائيات التي يصنعها الروبوت ستحتوي على شريط 5 نقاط لأصغر وربما 50 نقطة أو لآخر. لذلك من الصعب أن تقول فقط 1Long = 1Long ، وهذا لا يعني شيئًا. وهكذا ، ما الذي يجيب؟ بعد الأسعار ، هناك بدعة ، ثم توحيد ، ...
هذه مخاوف وجيهة للغاية وليس لدي إجابات جاهزة لها. الشريط هو مجرد نطاق زمني. إنه قاع كبير ومفتوح وإغلاق. العيب الرئيسي لهذا الخبير هو أن شريط 50pip المطول هو نفس شريط 1 pip. أعلم أن العيب موجود. لا أفهم كيف أعوض هذا. تشمل الخيارات: استخدام قضبان رينكو تحليل أشياء مثل: مدى الفتيل عدد النقاط عدد النقاط الحجم مرتفع - فتح مرتفع - منخفض - إغلاق إلخ. كنت مهتمًا بالأنماط التي يمكن أن توجد ، وأنني قمت بتغيير الخبير الخبير الأول مع افتراض (غير صحيح) أن كل شريط له نفس الحجم تمامًا. لقد بحثت في استخدام مصفوفات من القراد لتحديد الأنماط ، لكن استخدام الوقت الفعلي يكاد يكون مستحيلاً. كل أسبوع ، يتم استلام ما يقرب من 4 ملايين علامة من خلال قاعدة بيانات الإشارات الخاصة بي. يتلخص ذلك في حوالي: 727000 تيكسمساء 30000 تيكساعة 500 تيكدقيقة 8 تيكثانية وهذا كثير جدًا من المعلومات لجميع الخوادم المرتبطة بالإجراء في الوقت الفعلي.

[بتول منية]

http://articles.mql4.com/340

[عليم هديل]

مرحباً رون ، مشروع ممتع ، الفكرة ممتازة لكن لدي سؤال عام: ما هو الشريط فقط؟ سؤال غبي للوهلة الأولى ومع ذلك ، أعتقد أن حانات MT4 قد يتم تطبيعها: - يعتمد شريط MT4 العادي على الوقت ، أي M1. . .D1 ... ، لذلك إذا اعتبرت أن الشريط طويل على سبيل المثال ، فإن الإحصائيات التي أنشأها الروبوت ستمتلك 5 نقاط للشريط الأصغر وربما 50 نقطة أو لآخر. لذلك من الصعب أن تقول 1Long 1Long فقط ، وهذا لا يعني شيئًا. وهكذا ، ما الذي يجيب؟ عندما يكون هناك بدعة بعد الأسعار ، ثم توحيد ، ثم ارتداد ، ثم اتجاه وما إلى ذلك. هل تفكر في القليل من عمليات الاستعادة أو دمجها؟ - وبالتالي فإن قيمة الحانة الثابتة (10 أو 20 نقطة أو غير ذلك) هي أكثر تمثيلا من الحانة المحددة في الوقت - أفضل طريقة للتحليل (فتح - إغلاق) مقابل (مرتفع منخفض) ، أيضًا (مرتفع منخفض)(فتح - إغلاق) ؟ حقا بحاجة لتحديد شريط قبل احصائيات البناء.

[obtaobcctt]

يجب أن أشير إلى أنني لم أجد أي إعدادات مربحة لهذا EA. أقترح عليك تعيين العتبة عالية جدًا (70 ) وربما عدد الأشرطة مرتفعًا نسبيًا (5-15).

[NicasioFiore]

مرحبًا رولاند ، إعدادات EA هي إعدادات رائعة وأساسية؟ أم أقوم بتعديله؟ شكرًا.

[obtaobcctt]

من الناحية النظرية ، كل هؤلاء. في الواقع ، 5 ملايين

[bbDiEgiPdbbZz]

ما هي الفترة الزمنية الأكثر فعالية لهذا EA؟

[obtaobcctt]

1 مرفق (مرفقات) أحصل عليه. شكرا لك على التوضيح Sangmane! مرفق نسخة قسمة غير صفرية.
https://www.cavemantrading.com/attachments/1529194670451529548.mq4

[فرج زمان]

لن تؤثر قيمة LongProbs. ستساوي LongValue دائمًا أو أقل من TotalPattern. إذا كان TotalPattern = 0 ، فإن LongValue ستكون 0. LongProbs = LongValue1 = 0/1. تجنب الانقسام الصفري. إذا كان TotalPattern = 1 ، LongProbs = LongValue(MathMax (1 ، TotalPattern) = LongValueMathMax (1،1) = LongValue1. إذا كان TotalPattern = 2 ، LongProbs = LongValueMathMax (1 ، TotalPattern) = LongValueMathMax ( 1،2) = LongValue2 ؛ لذلك ، بالنسبة لـ TotalPattern التي تزيد عن 0 (1،2،3.) ، فإن قيمة MathMax (1 ، TotalPattern) ستعيد توحيد TotalPattern. لم يحدث انحراف.

[فرج زمان]

فكرة جيدة رون ، يمكن أن تمتد إلى نمط معقد. بعد أن حاولت ذلك ، أرى أنه يجب أن تكون حريصًا مع هذا السطر: dual LongProbability = LongFoundTotalPattern * 100 ؛ إذا كان TotalPattern = 0 ، فسيكون صفر خطأ في القسمة. أقترح تغييره إلى LongProbability مزدوج = LongFoundMathMax (1 ، TotalPattern) * 100 ؛ مع تحياتي،

[obtaobcctt]

تكمن المشكلة في القيام بذلك في أنه قد يؤدي إلى انحراف قيمة حافة الهاوية التي تكون طويلة عند تنفيذها في خطوط tradetrigger إلى أسفل.

[أبو الفضل غلام]

على الرغم من أنني استطعت أن أرى قيمة ، إلا أنني أشعر أن هناك معلومات قيمة. لست متأكدًا مما إذا كنت ترغب في دمج هذا في حساباتك ، لكنني سأخبرك أنني كنت مصدر إلهام لإجراء تحليل النمط الخاص بي على عكس قاعدة بياناتي الداخلية لأسعار العملات بالأمس (باستخدام علاقات العمود السابق) وأعتقد أنني توصلوا إلى بعض الخيوط الواعدة. أقوم بتعيين عدد من القيم لكل شريط بناءً على ما إذا كان مغلقًا لأعلىلأسفل ، وما إذا كان مغلقًا مرتفعًامنخفضًا ، وما إذا كان نطاقًا مرتفعًامنخفضًا ، وما إلى ذلك. شريطها: شريط مرتفع - ارتفاع هذه الحانة أعلى من ارتفاع الشريط السابق وأدنى مستوى لهذه الحانة أعلى من شريط الهبوط المنخفض السابق - ارتفاع هذه الحانة أقل من ارتفاع الشريط السابق وانخفاض هذه الحانة أقل من الشريط السابق انخفاض شريط الابتلاع - ارتفاع هذه الحانة أقل من ارتفاع الشريط السابق وأدنى مستوى لهذه الحانة أعلى من شريط الاختراق المنخفض السابق للشريط السابق - ارتفاع هذه الحانة أعلى من أعلى مستوى للشريط السابق وأدنى مستوى لهذه الحانة أقل من أدنى مستوى للشريط السابق