Thread: تحليل الأسعار مع الشبكات العصبية

مرحباً عازف الطبلة ، ليس لدي أي خبرة فعلية مع NN ، ولكن يبدو وكأنه يشبه البرمجة الموزعة (المتوازية) ، لذا أعتقد أن لدي فكرة عما تبحث عنه مع البرنامج الخاص بك وكان تفسيرك من NN الخاص بك كن جيد جدا
. ربما أقفز بالبندقية بهذا السؤال ولكن علي أن أسأل. هل ستنظر حقاً إلى التقارير الإخبارية للحصول على معلومات إضافية بمجرد حصولك على المدخلات الأولية المدربة؟ أعتقد أنه قد يكون مجموعة بيانات صالحة إذا تم العثور على التصفية والمصادر الصحيحة واستخدامها. ما رأيك؟ أنا أعمل حاليا على مثل هذه البرمجة للأخبار لمؤشر إشارات التجارة. إنه عملي ولكن يحتاج إلى تعديل وإثارة قبل أن أستخدمه للتداولات.

Originally Posted by ;

نعم فعلا
معلومات التجارة المثالية التي ذكرتها هي في الحقيقة ما تحدثت عنه في المقالة التالية في هذه المجلة. ما تتحدث عنه هو استهداف المستقبل القريب والمنخفض لكل نمط إدخال. إشارة شراءبيع زائدة حقًا ، بشرط أن تحسبها بالقول (highgt؛ low) * 2-1. بعد التدريب على مجموعة كبيرة من هذه الأنماط ، ولكن ستتعلم الشبكة العصبية إخراج متوسط ​​تلك القيم على مجموعة من الأنماط المتشابهة.

أنت على حق ، هذا هو الشيء نفسه الذي بدأت به. تلك المعلومة ألقتني لدقيقة واحدة. (hgt؛ مع ذلك) هو منطقي ، 1 أو 0 ، وحصلت عليه.
على أي حال ، كما ذكرت فإن NN سوف يبصقون الطريق فقط لذا يجب أن تستخدم التوزيع.

Originally Posted by ;

بدلاً من ذلك ، أفضل أن أتعلم المجتمع التوزيع. إن معرفة توزيع المنشورات السابقة يسمح لك بإنشاء استراتيجيات تعتمد على الاحتمالية المحسوبة لضرب نقاط سعر مختلفة. على سبيل المثال ، نحن نستخدم لفكرة قبول الصفقات بنسب تتراوح بين 2: 1 أو 3: 1 إلى SL ، لكننا لا نستطيع التأكد من أنها ستزيد من أرباحنا بالفعل ، لأنه بدون حافة تنبؤية بشكل عام أكثر عرضة للاصابة من جني الأرباح. إذا عرفنا التوزيع الإحصائي لنقاط السعر خلال الساعة التالية (أو اليوم أو الأسبوع ... أيا كان) ، فيمكننا وضع نقاط توقف ، من الناحية التاريخية ، تقل احتمالية قوتها عن مستوى جني الأرباح. من الناحية المثالية ، سيكون لدينا القدرة على اختيار الصفقات التي تعتبر عالية الاحتمال ومكافأة عالية ، حيث من غير المرجح أن يتم ضرب النهاية ، ومن المرجح أن يتم جني الأرباح ، وأيضاً أخذ الربح بشكل كبير من التوقف. ويعزو Warren Buffet دائما نجاحه إلى خلق استثمارات منخفضة المخاطر وعالية القيمة. يجب أن يكون هدفنا متماثلاً - وهو زيادة احتمالية الفوز مع تقليل احتمال الخسارة أو في شروط المتداول: الحصول على ميزة في السوق.

أنت تتحدث لغتي هنا. لدي مؤشر ترابط مغلق يسمى التوقع هو صفر دائمًا حيث يكون هذا واحدًا فقط من هذه المواضيع. يعني TPSL من 3: 1 أن معدل الفوز سيكون حوالي 25٪ في إستراتيجية بلا حافة. بصفة عامة ، يكون معدل الكسب الإلزامي (RWR) لأي إستراتيجية تقريباً (Avg. Loss)(Avg. Gain Avg. Loss). الشيء هو ، لقد حاولت التفاف رأسي حول التداول من العرض في الماضي ، وكان يواجه صعوبة في تصور طريقة لاتخاذ إجراءات ، لا سيما في حالة وجود إمدادات منفصلة لأعلى المستويات والقيعان.
في الواقع ، أعتقد أن ما سيكون لديك بالفعل هو التوزيع على جميع الأزواج من الارتفاعات والانخفاضات ، وهذا يعني على مكان مرتفع على المحور X ومخفض على Y على سبيل المثال. في أي نقطة معينة من الناحية النظرية سيكون لديك قيمة على الرغم من أنني أعرف أنك ذاهب إلى بن منهم. وأخيرًا ، من أجل إنشاء أداة تداول ، يجب أن تكون هناك بعض العمليات للحصول على المدخلات في نهاية واحدة للقرارات الثلاثة الكبرى (شراءبيع ، وقف ، TP) في الطرف الآخر. هذا قد يكون مشكلة أكثر عمقا من هيكل وتدريب الشبكة نفسها. إنني أحضر هذا اليوم لأنه من الضروري أن تعرف في هذه المرحلة ما تريد أن يبدو عليه الإخراج. إنه لألم أن تجد شيئًا مبنيًا ، ثم تدرك في النهاية أنك تريد أن تفعل شيئًا مختلفًا. نأمل أن تتجنب هذه المشكلة ، وربما تكون قد غطيت بالفعل. أنا هنا من أجل الليلة ، ولكن أتطلع إلى التحديثات الخاصة بك. هذا الموضوع سوف يحكم!

الطبال ، موضوع رائع ، رجل! لقد قمت بالفعل برفع الفهم الخاص بي عن الشبكات العصبية وبرمجتها. من المفترض أن أفعل أشياء مختلفة! . . .اللعنة عليك!!!
. . .مزاح. الضحك بصوت مرتفع
انا ذاهب للاستمتاع بهذا!

Originally Posted by ;

الشيء هو ، لقد حاولت التفاف رأسي حول التداول من العرض في السابق وكان صعوبة في تصور كيفية القيام بذلك ، لا سيما في حالة وجود إمدادات منفصلة لارتفاعات وانخفاضات.
في الواقع ، أعتقد أن ما سيكون لديك هو توزيع على جميع الأزواج من الارتفاعات والانخفاضات ، وهذا يعني أكثر من مكان مع كبير على المحور X وخفض على Y مثل. في أي نقطة معينة من الناحية النظرية سيكون لديك قيمة على الرغم من أنني أفهم أنك ذاهب إلى بن منهم. وأخيرًا ، من أجل إنشاء تطبيق تداول ، يجب أن يكون هناك بعض الإجراءات للوصول من المدخلات في النهاية إلى 3 قرارات كبيرة (شراءبيع ، وقف ، TP) من جهة أخرى. قد تكون هذه مشكلة أكثر عمقا من بناء وتعليم الإنترنت نفسه. سأقدم هذا اليوم لأنه من المهم أن تفهم في هذه المرحلة ما الذي تريد أن يبدو عليه الإخراج. إنه لألم أن تجد شيئًا تم إنشاؤه ومن ثم تدرك في النهاية أنك تريد أن تفعل شيئًا مختلفًا. نأمل أن تتجنب هذه المسألة ، وربما كنت قد حصلت بالفعل على تغطيتها.

أنا حقا قد أعطت قليلا من التفكير في هذه المسألة. أفهم من أحد رعاتك أنك مهتم بالخوارزميات الجينية. قد تكون هذه حالة قد تكون فيها الجمعية العامة مفيدة إلى حد ما في تحديد الطرق الجيدة للاستفادة من مخرجات الشبكة العصبية. من ناحية أخرى ، هناك عدد غير قليل من تقنيات التعلم أو التصنيف الآلي التي يمكن تطبيقها على مشكلة قرار التداول باستخدام بيانات التوريد. قد يكون لدينا أيضا القدرة على إنتاج استراتيجية التداول من خلال نظرية بسيطة ، ولكن. طالما أننا نفهم ما يعنيه العرض ، يمكننا أن نجعل استخدامه ذكاء. وبشكل أساسي ، سيعلمنا العرض بمدى احتمال الوصول إلى نقطة سعر معينة في إطار زمني معين. نعلم أنه للوصول إلى أعلى بمقدار 50 نقطة أعلى من السعر الحالي ، يجب أن يمر السعر (عادة) عبر مستويات 10 نقطة و 20 نقطة و 30 نقطة و 40 نقطة. لذا ، عند معرفة العرض التقريبي ، يمكننا جمع احتمالات مستويات أكثر تطرفًا لحساب الاحتمالية المتوقعة لضرب أي كمية خلال فترة مستقبلية. يمكننا بعد ذلك إنتاج معايير التجارة التي تختار فقط أكبر الاحتمالات. يمكننا أيضًا تقسيم أوامر جني الأرباح ووقف الخسارة إلى عدد غير قليل من الأوامر الطبقية عبر العرض وفقًا لاحتمالات درجات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، هذا هو الإعداد الذي يمكن حسابه من أجل تسهيل أعلى مكافأة بأقل قدر ممكن من المخاطر. على أي حال ، هذا هو كل التخمين الذي سوف تحتاج إلى إعادة النظر بعد الانتهاء من الشبكة النهائية. أعتقد أنني سأبدأ بتطوير المجتمع مع البناء الموصوف ، وعندما ندرك لاحقًا أن توزيع الاحتمالات أقل فائدة من هدف آخر ، يمكننا تغييره بسهولة إلى حد ما. الصعوبة الفعلية للبرمجة هي ببساطة إعداد وتصحيح إطار التدريب والاختبار وعرض الإخراج. سوف يكون هناك بعض الوقت حتى أتمكن من تطوير شيء مفيد ، ولكن سأبقي هذا الموضوع محدثًا عندما أحقق تقدمًا. استمتع بعطلة نهاية أسبوع رائعة ، أو ما تبقى منها

استراتيجية جيدة جدا جدا! أنا أفعل شيئًا مشابهًا. ما رأيك في دمج اتجاه واسع النطاق للغاية للمعادلة عن طريق تطبيع الأعمدة. ما أعنيه هو قول 10000 بار قبل أن السعر كان 3000 نقطة مخفض. وهذا يعني أننا سنرتفع بمعدل 3 نقاط لكل 10 أشرطة. هل يمكن أن يكون ذلك مفيدًا في حالة ضبط أشرطة OHLC بحيث تعكس ذلك في معادلة التوزيع الخاصة بك؟

Originally Posted by ;

نهج ممتاز حقا! أنا أفعل شيئًا مشابهًا. ما الذي تدرسه يدمج اتجاه واسع النطاق في المعادلة عن طريق تطبيع القضبان. ما أعنيه هو حالة 10000 قضبان السعر الماضي كان 3000 نقطة أقل. وهذا يعني أنه في المتوسط ​​سنرتفع بمقدار 3 نقاط لكل 10 أشرطة. هل يمكن أن يكون ذلك مفيدًا إذا قمت بتطبيع أعمدة OHLC للدلالة على ذلك في معادلة العرض الخاصة بك؟

فكرة مشيقة. وبدون التطبيع ، سيميل العرض نحو أي شيء يكون الاتجاه طويل الأجل فيه. سيكون هذا الأمر على ما يرام إذا كنا في نفس الاتجاه على المدى الطويل ، ولكن ليس جيدًا إذا تغير الاتجاه في الآونة الأخيرة. أفترض أن بإمكانك القيام ببعض أنواع التقنين ، لكن ليس من الواضح أيضًا بالضبط كيف يجب أن تتطابق بشكل مناسب. قد يكون من الأفضل فقط تضمين مجموعة من المتوسطات المتحركة في المراحل المختلفة على المدخلات. وهذا من شأنه أن يساعد النظام على فصل سبب الانحراف ، وأن يكون في وضع يسمح له بتكرار الكمية الصحيحة من انحراف التوزيع في السوق الحالية. شكرا لك ، charlinks ... نقطة جيدة!

Originally Posted by ;

أفهم من واحد من PMs الخاص بك الذي كنت مهتما في الخوارزميات الجينية.

البرامج الجينية (GP) حقا ، والتي كانت نظرية مصممة بعد GA من قبل باحث اسمه كوزا على ما أعتقد. أنا مجرد أحمق في ليلة الأحد.
:

2 المرفق (المرفقات) هذا هو المؤشر الذي قمت بإنشائه والذي قد يكون مفيدًا. إنه توزيع سعر سهل. التلاعب بالمعلمات يمكن أن يخلق نتائج مختلفة تمامًا. Cell_width كم عدد الأشرطة المستخدمة لتوزيع السعر لكل عمود cell_rows كم عدد الصفوف لتقسيم توزيع السعر إلى cell_cols كم عدد الأعمدة المولدة ... لبعض الحسابات الثقيلة يمكنك تقليل هذا الرقم إذا كانت الوظيفة تعاني حيث أنك تحتاج على الأرجح إلى توزيع السعر cell_step كلما زاد الرقم ، يتم تخطي المزيد من الكتل لكل خطوة لا تزال تحسب عدد cell_width من الحانات. لذا إذا كان cell_step و cell_width متطابقين تمامًا ، فستجد صورة واضحة وضوح الشمس. إذا كانت cell_width أعلى سترى البيانات غامض في. Cut_off يتم تسوية جميع الخلايا مع قيمة من 0 إلى 1 في حالة رسم كل منهم سيكون مكثفا للغاية الموارد. لذلك لم يتم رسم كل شيء أكبر من cut_off. (أضع 0.8 أحيانًا لتحديد مناطق دعممقاومة قوية) count_inside_bars count_support count_resistance وهذا هو بعض السحر ... بدلاً من حساب الحانة بأكملها قمت بتقسيمها إلى شريط داخلي = (فتح - إغلاق) support = (Low - Min (Open، Close) resistance = (Max (Open، Close) - High) وبهذه الطريقة يمكنك تركيز أبحاثك على الدعم فقط أو على مناطق المقاومة فقط.
https://www.cavemantrading.com/attac...3427100106.ex4

Originally Posted by ;

فكرة مشيقة. وبدون التطبيع ، فإن التوزيع سيميل نحو أي اتجاه طويل الأجل. سيكون هذا الأمر على ما يرام إذا كنا في نفس الاتجاه على المدى الطويل ، ولكن ليس جيدًا إذا تغير الاتجاه في الآونة الأخيرة. أعتقد أن بإمكانك القيام ببعض أنواع التقنين ، لكن ليس من الواضح أيضًا بالضبط كيف يجب أن تطبع بشكل مناسب. قد يكون من الأفضل دمج مجموعة من المتوسطات المتحركة على مراحل مختلفة على المدخلات. وهذا من شأنه أن يساعد النظام على فصل سبب الانحراف ، وأن يكون في وضع يسمح له بتكرار المقدار الصحيح من انحراف التوزيع في السوق الحالية. شكرا ، ... غرض جيد!

أنت تعرف ... أنها فقط ضربتني ... كل ما عليك فعله هو تصحيح سعر أسعار صرف الفائدة !!!
في الواقع يقوم بعض السماسرة بالتحديد بأن ... يقومون بإصلاح سعر الدخول الخاص بك للدلالة على التبادل ، لذلك إذا كنت تملك GJ لمدة 100 يوم ، سيكون لديك سعر شراء أقل بـ 200 نقطة عن تجارتك الأولية هناك ...

Originally Posted by ;

البرامج الجينية (GP) في الواقع ، والتي تم تطوير مفهوم بعد GA مع باحث اسمه كوزا أعتقد. أنا فقط أحمق في ليلة الأحد.
:

نعم ، أنا شخصية GP هو تطبيق معقول لنظرية GA. إن رواية التعلم الآلي المألوفة لدي (تعلم الآلة بواسطة Tom Mitchell) تعامل كل نوع من خوارزمية التعلم كنهج بحث. لذا فإن GP هو تطبيقك لطريقة بحث GA على برمجة المهام. إذا وضعنا جانباً التصنيف جانباً ، فإن استخدام طريقة بحث خوارزمية جينية لمسألة اختيار التجارة المثلى يمكن بالتأكيد أن يخلق بعض الحلول اللائقة التي لن نفكر بها أبداً.

Originally Posted by ;

هذا هو المؤشر الذي أدليت به والذي قد يكون مفيدًا. إنه عرض سعر بسيط. يمكن أن يؤدي تلاعب المعلمات إلى نتائج مختلفة تمامًا. ... بهذه الطريقة ستتمكن من تركيز بحثك على الدعم فقط أو على مناطق المقاومة فقط.

عصري جدا. لقد صنعت شيئًا من هذا القبيل في وقت من الأوقات جذبت مجموعة من خطوط sr باستخدام ألوان مختلفة استنادًا إلى التوزيعات السابقةالمنخفضة السابقة ، ولكن هذا أكثر قابلية للتهيئة. أحسنت!